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  接触MongoDB和Redis有段时间了，只知道他们都是KV型数据库，其他就不清楚了。google了下，看到有篇英文版的对比：

英文来自——http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis/

  于是就做了个表格，加上自己使用的一些体会，就有了此文。

 MongoDB

  Redis (V2.4)

 说明

 Written in: C++

 Written in: C/C++

  

 Main point：Retains some friendly properties of SQL. (Query, index)

 Main point: Blazing fast

 MongoDB保留类似SQL的属性，

 例如：show dbs;db.test.find()

 Redis—快

 License: AGPL (Drivers: Apache)

 License: BSD

  

 Protocol: Custom, binary (BSON)

 Protocol: Telnet-like

  

 Master/slave replication (auto failover with replica sets)

 主从复制+replica sets

 Master-slave replication

 主从复制

 

 		 

 Sharding built-in 

 内置的sharding分片功能

 		 

 MongoDB一般会使用replica sets和sharding功能结合，replica sets侧重高可用性及高可靠性，而sharding侧重于性能、易扩展

 Queries are javascript expressions

查询是javascript语句 

    

 Run arbitrary javascript functions server-side

运行任意的server-side javascript函数

    

 Better update-in-place than CouchDB

update-in-place的支持比CouchDB更好 

 

    

 

Uses memory mapped files for data storage 

使用内存转储文件做数据存储

 

 

 Disk-backed in-memory database,

Currently without disk-swap (VM and Diskstore were abandoned) 

磁盘做后备、内存数据库 

 目前2.4版本不带disk-swap（虚拟内存和diskstore被舍弃了）

 		 

 Performance over features

（性能优于特性） 

    

  Journaling (with --journal) is best turned on

（Journaling日志功能最好打开）

 		   

 On 32bit systems, limited to ~2.5Gb

在32位平台MongoDB不允许数据库文件（累计总和）超过2.5G，而64位平台没有这个限制。

 		   

 An empty database takes up 192Mb 

 空数据库大约占 192Mb 

 

    

 GridFS to store big data + metadata (not actually an FS)

使用GridFS存储大数据和元数据（不是真正意义上的文件系统）

 		 

 

 GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB的文件规范。
 

 Values can be set to expire (as in a cache)

 可以设置value过期（由于在内存中）

 expire name 10

 例如：设置name这个value的过期时间是10S
 

 

 Simple values or hash tables by keys，but complex operations like ZREVRANGEBYSCORE.

 

 INCR & co (good for rate limiting or statistics)

 

 使用简单值或以key值为索引的哈希表，也支持复杂的例如ZREVRANGEBYSCORE的有序集操作
 

 Has sets (also union/diff/inter)

Has lists (also a queue; blocking pop) 

Has hashes (objects of multiple fields)

 Sorted sets (high score table, good for range queries)

 

 有很多类型的数据，包括sets,lists,hash,有序集
 

 Redis has transactions (!)

 redis支持事物处理
 

 Pub/Sub lets one implement messaging (!)

 Pub/Sub允许用户实现消息机制，因此redis用于新浪微博中

 适用——动态查询; 索引比map/reduce方式更合适时; 对于大数据库性能要求高，需要和CouchDB的功能一样,但数据变化大

 适用——数据库大小快速变化并且总量可预测的，对内存要求高

  

 举例——大部分用Mysql/PostgreSQL的场合，但是无法使用预先定义好所有列的时候

 举例——股票价格、统计分析、实时数据收集、实时通信

  

 

另外一篇内存型数据库的对比，请参考——《memcache vs redis》